为国内知名商业银行打造全行风险数据集市

  • 客户痛点
    客户是一家国内知名的中外资本融合的新型股份制银行,是最早成立的城市商业银行之一。客户的痛点在于各风险应用独立建设,缺少风险数据统一整合,缺少统一风险数据标准,系统间相同、相似指标口径不统一。
     
  • 功能描述

     文思海辉结合对客户业务、数据及IT系统的深刻了解,为客户量身打造了一套行业领先的风险数据模型。

    • 完成所有对公业务、零售业务、同业业务以及外部数据在风险数据集市的自动化整合。
    • 统一全行风险数据来源,完成全行风险数据的统一处理和加工,支持风险计量结果回流共享。
    • 统一管理数据口径、指标加工规则及维度,建立原生指标和派生指标规则系统,实现指标管理的标准化。
    • 采用逆范式模型设计,适当存放冗余和加工字段,减少表之间频繁关联,提升数据处理、传输性能,极大增强数据应用的灵活性和高效性。
  • 客户收益

     凭借行业领先的项目建设经验,完备的风险项目实施方法论及解决方案,文思海辉实施了高效交付,得到客户好评。

    • 通过整合全行风险相关数据,支持组合限额管理、风险监控、风险管理报告等核心应用和信息披露。
    • 为风险计量模型的开发、优化、校准和验证,为风险建模、评级提供数据基础。
    • 风险数据集市为客户内评法RWA、经济资本计量、压力测试提供数据基础。
    • 为客户提供评级分布总体报告、趋势报告、资产质量分析报告、评级应用管理报告等在内的四大类风险分析报告。
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