助力国内TOP3的电商公司提高59%营销购买率

  • 客户痛点

     客户是主营品牌折扣商品的电子商务公司,涵盖名品服饰鞋包、美妆、母婴、居家等各大品类,位列国内B2C电商第三名,拥有广泛的用户群。
     在电商市场整体趋于饱和的态势下,客户急需创新商业模式,引导用户消费升级,提高用户购买率。

  • 功能描述

    文思海辉利用数据分析、挖掘技术深入分析了客户现行的营销模式,借长期零售行业数据挖掘经验,通过内外部数据源结合的方式,对症下药为客户量身定制了“再+1单项目”。

    • 痛点:
      1、新客运营没有合理的用户分群;
      2、缺乏客户流失预警
      3、所有用户运营策略单一,没有个性化。
    • 策略:
      1、用户首单利润较低,第二单开始产生较高的价值,有效引导用户复购。
      2、购买多品类用户价值和忠诚度高于购买单一品类的用户,针对性地开展用户运营策略。
      3、进行关联品类推荐,适合的跨品类推荐策略有效引导用户的消费升级。
    • 使用软件:
      SPSS、mysql、python、tableau
    • 使用硬件
      PC、服务器
  • 客户收益

     经过近9个月的项目实施,文思海辉凭为客户定制化开发的“再+1单项目”顺利投用,并在测试运营中取得了良好成效:

    • 营销购买率提升59%
    • 营销回访率提升35%
    • 投资回报率达到8.26%
    • 品类推荐准确率36%
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