助力全国性大型证券公司打造新一代数据平台

  • 客户痛点
    客户是是经证监会批准设立的全国性大型综合证券公司,在全国30个省市设有近300家营业网点。客户的痛点在于,拥有约530万名财富管理客户及约9,000家机构客户,积累了大量的分布在不同平台的业务数据,但是缺乏统一的管理和应用,数据处理效率低,时效性差。因此,客户急需专业的IT服务供应商协助建立一个统一的数据平台。
  • 功能描述

    文思海辉团队在深刻理解客户痛点的基础上,为客户量身打造了业界领先的数据平台。为客户实施了包括数据平台基础建设、数据平台应用优化,以及基于大数据的仓库体系建设在内的一体化方案。

    • 建设企业级的数据仓库。将数据逻辑模型固化,形成存储结构合理、层次明确的数据仓库层级。对各类数据进行统一采集、存储、清理、转换、汇总,形企业统一数据字典以及统一的数据口径。
    • 构建企业级数据仓库模型。以金融行业为蓝本,兼顾证券行业特点,数据仓库模型具有清晰的主题架构,主题域涵盖证券公司各项业务,能够支撑运营管理、风险管理、财务管理、客户管理、咨询服务等。
    • 建立统一的数据调度、监控平台。实现可视化的作业流程集成管理。建立统一的监控平台,可监测整个数据仓库的各程序运行情况、系统运行情况、资源利用情况以及数据库表使用情况等。
    • 建立统一的数据管控平台。实现基于数据治理的仓库数据资产管理管控平台,通过元数据管理对相关的技术、业务元数据进行统一的归集,实现数据间的血缘分析和影响分析;通过数据标准实现数据层面的代码数据标准化和业务层面的应用指标标准化;通过数据质量管理实现多维度的数据质量校核规则定义、数据质量探查、数据质量分析及相关的知识管理。
    • 建立统一规范的数据服务平台。在数据仓库模型层统一、规范的数据基础上,按照业务的特性整理出通用的指标数据,为企业管理系统提供数据服务。
  • 客户收益
    • 支持客户在大数据技术基础上,搭建统一的数据采集、交换、分析服务平台及计划调度平台;
    • 同时协助客户建设数据开发体系、数据运维体系、数据治理体系、数据加工体系。帮助证券客户打通数据生产、加工、分析、利用的全链条;
    • 为客户建立企业级数据综合服务体系,即报表和查询体系、基于专业引擎的数据计算访问体系、数据分析服务体系、数据挖掘利用体系。
PDF 助力全国性大型证券公司 打造新一代数据平台