风险集市解决方案

  • 方案概述
    银行业为了满足监管要求、推进新资本协议项目合规达标,如何全面提升银行风险管理专业化能力,建设全面的风险管理系统成为当务之急。
    文思海辉风险数据集市解决方案,根据银行业实际需要,应用大数据分析等技术,为不同的风险管理提供统一口径的数据,实现了各类风险数据自动抓取与整合,提供及时、准确的风险数据分析报告,满足客户内部风险管理精细化以及合规监管的要求。
  • 功能描述
    • 实现所有对公业务、零售业务、同业业务以及外部数据在风险数据集市的自动化整合,统一全行风险数据来源。
    • 实现全行风险数据的统一处理和加工,大幅提高了数据收集的全面性、精确性、及时性和有效性。
    • 配置了包括评级分布总体报告、趋势报告、资产质量分析报告、评级应用管理报告等在内的四大类风险分析报告。
    • 根据不同报表的频率要求,统计生成相应报表,能够及时、全面和真实的反映全行风险状况,为管理决策提供依据,满足了客户内部风险管理精细化需要以及新协议合规监管的要求。
  • 我们的优势
    • “源于数仓”架构技术:风险数据集市中的数据源基本都来自于数据仓库,有效继承了数据仓库的取数和加工成果,避免了重复建设,从全行角度,节约资源配置,提高开发效率。
    • “双轨驱动”的开发策略:采取“风险应用”和“数据建设”双轨驱动的建设思路。一方面进行数据建设”,对风险数据进行一致的收集、整理、和加工,另一方面面向“风险应用”,实现风险数据、风险建模的常用变量和应用指标的计算和共享。
    • 数据管理技术:管理数据口径、指标加工规则及维度,建立原生指标和派生指标规则系统,实现统一与标准化。同时,降低指标加工、维度推导、总分核对的难度。
    • 逆范式模型设计方法:适当存放冗余和加工字段,减少表之间频繁关联,提升数据处理、传输性能,极大增强数据应用的灵活性和高效性。
    • 极速交付:解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型,客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板,文思海辉即可快速交付。

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