保险业数据仓库解决方案

  • 方案概述

    在数据膨胀时代,如何有效利用海量数据,进行深入挖掘分析,使其成为业务决策、风险控制、精准营销、运营管理等宝贵的信息资源,是众多保险企业迫切需要解决的问题。

    为帮助客户有效应对挑战,文思海辉推出保险业数据仓库解决方案帮助保险行业梳理海量业务数据,建设经营分析系统、数据挖掘、大数据处理、车险系统等系统,提升全机构数据管理水平及支持业务决策。

  • 客户价值
    • 采用数据仓库的建模方案进行建设,最大程度的收集各分区机构的业务数据及总行数据。
    • 充分利用Teradata数据库数据处理的优势,实现了大量系统接入,满足严格的数据质量及数据时效性要求。
    • 数据仓库建成后,日处理数据量可达60G。能够为保险在营分析系统、数据挖掘、大数据处理、车险系统等系统数据管理决策和分析应用领域提供高效、便捷的数据服务,提高管理决策的效率和科学性。
  • 我们的优势
    • 数据抽取技术:从承保、理赔、收付费、产品、账务、渠道等数据源对原始数据进行整合、加工、汇总,解决数据交互及数据一致性加工的问题。
    • 数据仓库技术:通过统一的多维度架构体系,整合全机构业务员指标,提供业务相关数据的存储和管理,兼顾效益与风险,合理建模,便捷高效地为各级决策提供依据。
    • 数据管理技术:管理数据口径、指标加工规则及维度,建立原生指标和派生指标规则系统,实现统一与标准。
    • 数据分析与展现技术:通过固定报表、灵活查询等多种方式,以经营分析报表为核心,通过多种形式展示数据分析体系,并支持不同应用需求,灵活展现客户、产品等多维度综合产出,支持多视角价值分析。
    • 极速交付:解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型,客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板,即可快速交付。
     

相关案例

为亚洲最大的财产保险公司打造数据仓库系统