为某大型财险集团打造智能陪练系统
为某大型财险集团打造智能陪练系统" />-
客户痛点
某大型财险集团经营业务范围涵盖车险、财产险、工程险、货运险、责任险及意外健康险等一切法定产险业务及国际再保险业务,近年又适时开发推出了电话营销专用车险、环境污染责任险等符合市场需求的新险种,目前经营的险种已达200 多个。客户面临如下痛点:
- 时间紧任务重
培训时间有限,理论与实践并重,学习内容较多;需要完成让实战经验不足、对寿险不甚了解的年轻人,向目标客户销售寿险。
- 学习场景与工作场景分离
培训场景不能更好贴合实际工作场景,培训以学员为中心,新人上岗后的工作成效不如预期。
- 三个有限
- 辅导时间有限:师生数量比例悬殊,没有足够精力进行单独辅导;
- 销售学员训练强度有限:分角色互换练习,付出双倍时间,效果打折;
- 通关时间有限:20-30分钟;
- 新人产能有待提升
缩短首单完成时间,是培训成果优异的直接见证,是新人未来工作的强心剂,更是达成公司业绩最坚实的一步。
- 时间紧任务重
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解决方案
- 利用实时语音识别、语音合成、语音质检、意图识别等AI技术模拟真实业务场景进行语音对练。
- 利用模型和大数据提高人机对练的智能化程度,模型和算法不断地补充和完善,使模拟训练的效果不断提高,更加接近真实业务场景,加强学员技能训练。
- 销售及客服学员:
- 可以选择各种难度的模拟真实场景的情形进行语音对练,以语音方式跟机器对话训练,训练完成后系统立即给学员打分,学员可以查看到详细的得分、失分情况。
- 学员可以回放收听刚才自己对练的录音,可以在错误点地方显示正确的标准话术;
- 可以回放收听优秀录音话术,可以录入心得体会等。
- 教师和课程设计师:
- 利用知识图谱自动化创建模拟真实业务场景的训练场景,配置设计静态或是动态的话术训练场景供学员进行多样化训练。
- 检验学员训练时回答的话术打分而建立的规则库,可以调整规则条件、得分等,包括抢话、情绪检测等特别模型配置。
- 在原有的知识图谱框架中增添新流行的业务话术或修改完善已落后的话术,方便知识体系的运维与管理,保证知识框架体系的完整性。
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客户收益
- 智能陪练系统上线后,该保险公司在营销中心运营的成本中,节省了50%的人力成本。
- 销售和客服人员的培训质量得到显著提高,业务能力在最短时间内取得突破,新人首单完成时间相较之前提前了2-3天,客户业务成交量提升约为20%。