为某国外大型制造企业打造缺陷智能检测系统

  • 客户痛点

    客户是世界工业物联网领域的领军者,于1994年进入中国市场,在中国设立了20个业务分支机构,拥有员工超过4000人。客户的痛点在于:其产品外观缺陷问题只能依赖于QA抽检,不能及时发现问题,导致经常收到客户投诉;另外,对不合格批次,需要人工检查,不仅耗时耗力,而且还会导致二次不良。


  • 功能描述

    文思海辉根据客户的痛点,为客户量身打造了缺陷智能检测系统:

    • 在需要做外观检查的高速流水线工位安装高速相机,对每件通过该工位的产品进行实施拍照;
    • 实时采集照片数据,并在大数据平台图像识别模块实时处理,通过对相片中坏点判断产品的外观是否有缺陷,被判定为有缺陷的产品送至不良品收集中心;
    • 对不良品的缺陷率进行分类,帮助分析产品缺陷产生原因和生产流程改进。

  • 客户收益
    • 文思海辉为客户打造的缺陷智能检测系统上线之后,缺陷检测准确率可达到99%,为客户降低了将近50%的人力成本。
    • 智能缺陷系统具备深度学习的能力,能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别。因此,客户只需一次性投入,便可以永久使用。
    • 智能缺陷系统可以保证7*24工作,满足客户在各个时间段的检测需求,并且检测可与生产同步,大大提高了生产效率。