医疗图像分析解决方案

  • 方案概述

    据统计,我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%,医生资源缺口问题较为严重。为了缩小这一缺口带来的不良影响,文思海辉推出了医疗图像分析解决方案,包含基于客户的硬件和软件平台,构建面向眼底图像数据的大数据分析与处理平台,供Intel BIGDL 软件工具和大数据分析服务;提供在分布式存储、负载均衡等架构设计方面服务;将第三方的的分析功能与客户软硬件相结合,开发出筛查一体机。

  • 功能描述

    • 基于客户的大数据分析的解决方案,可以提供优化的神经网络算法和快速识别医疗图像;
    • 利用客户的分布式存储和架构,可以优化数据存储,读取,备份,提高安全性和数据访问能力;
    • 基于客户的芯片和FPGA等架构运算能力,提供高性能的一体机,解决本地大数据处理能力问题;
    • 基于高性能可扩展深度学习大数据框架,可以运行在基于Hadoop的分布式可扩展存储平台,通过BigDL/Spark可以快速开发出高性能可扩展的AI方案,具备对传统模型比如Caffe的可兼容性,另外还可以充分盘活客户现有系统的闲置资源;
    • 基于分散的单机深度学习框架的性能,可提供存储负载平衡,数据管理,吞吐量以及可扩展性的分布式存储的软硬件需求;
    • 针对高性能一体机可以提供高性能的处理芯片,FPGA技术,网络通信,基因定制数据库等支持。
  • 我们的优势

    文思海辉在医疗行业的经验以及人工智能技术等方面具备相当的优势:
    • 文思海辉深度参与合作项目,熟悉合作的流程和技术方案;

    • 与多家AI 整体解决方案提供商合作,可提供AI 解决平台和方案的咨询服务。

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